柯熙政，我院外聘教授，理学博士，博士生导师，西安理工大学二级教授，俄罗斯自然科学院外籍院士。陕西省智能协同网络军民融合共建重点实验室副主任。陕西省教学名师，中国电子学会会士。中国电子学会终身高级会员，中国仪器仪表学会高级会员，国家科技奖励评审专家，陕西省第三届学位委员会学科评议组成员。20多年来积极探索、不畏前行；在教书育人的道路上默默耕耘、不忘使命。2001年以来获得省部级科技奖励20项，获得国家授权发明专利30多项，在科学出版社出版和施普林格出版社出版专著30余部，发表学术论文500多篇，是《电子学报》等10余个期刊编委，在中国电子学会等10余个学术团体兼职，在电子信息学界享有盛誉。

院士工作站简介

为了推动工业互联网在数据传输、采集以及存储方面的应用，陕西工业职业技术学院与柯熙政院士在互相信任、互相尊重和互惠互利的原则基础上，设立“智能信息获取与传输柯熙政院士工作站”，指导我院教师开展“智能装备故障诊断监测装置与评估系统研制” 等工业互联网背景下的远程工业设备健康诊断研究。将无线光传输技术应用在装备故障诊断中。目前开展如下研究内容：

由于振动信号蕴含了丰富的机械设备异常或故障信息，是机械设备运行状态特征的本质反映。任何机器在运转过程中，工作状态如果发生变化，必然会从振动信号中反映出来。对于大型机械设备的状态监测和故障诊断，目前最普遍的方法是利用振动信号对机械故障进行判别。

(1) 将逐帧提取的旋转机械振动信号，采用电光调制的方式加载到光信号进行无线传输，传输距离不小于10m，传输速率不小于1Mb/s，接收端采用光电转化实现振动信号的恢复，通过上位机进行实时信号接收。

(2) 对于振动信号进行特征提取和故障分类，如采用时域统计分析、傅里叶谱分析和小波变换等进行信号处理，采用机器学习、逻辑回归、支持向量机完成故障分类，开发基于振动信号特征提取和故障分类的上位机实时监控界面。